Von Pilot zu Impact: Wie KI-Projekte wirklich erfolgreich werden
Ein Rückblick auf Avi Elrans Präsentation und ein Blick in die Praxis mit Mariusz’ Workflow
Beim Taskforce-Meeting in Österreich haben wir gemeinsam mit Avi Elran und Mariusz Kreft herausgearbeitet, wie sich KI-Projekte vom Pilot zum echten Geschäftsnutzen entwickeln. Hier findest du alle Materialien – vom Podcast über die Slides bis zur Schritt-für-Schritt-Anleitung.
Was dich im Beitrag erwartet
- Warum scheitern so viele KI-Pilotprojekte? – die häufigsten Stolperfallen und wie du sie erkennst.
- Chancen statt Stolperfallen – welche Potenziale in Dark Data, Automatisierung und Compliance liegen.
- Das Erfolgsrezept: Methodik statt Glück – die vier Prinzipien für nachhaltige KI-Einführung.
- Von der Theorie in die Praxis – Mariusz’ Workflow, der dich vom Audio zum fertigen Content führt.
Warum scheitern so viele KI-Pilotprojekte?
Beim Taskforce-Meeting in Österreich hat Avi Elran, CEO von Codepan, einen Vortrag gehalten, der direkt ins Schwarze traf: „AI from Pilot to Impact“.
Die zentrale Zahl: 95 % aller KI-Pilotprojekte schaffen es nicht in den Alltagsbetrieb. Warum?
Chancen statt Stolperfallen
Das Erfolgsrezept: Methodik statt GlückAvi drehte den Blick schnell auf die Opportunitäten. KI kann weit mehr, als nur Kosten sparen.
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Das Erfolgsrezept: Methodik statt Glück
Avi drehte den Blick schnell auf die Opportunitäten. KI kann weit mehr, als nur Kosten sparen.
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Fazit: Vom Pilot zum Impact
KI ist kein Selbstläufer. Ohne klare Methodik, Integration und Feedback-Schleifen scheitern Projekte. Mit den richtigen Bausteinen – Human in the Loop, Gedächtnis, präzise Prompts und Agents – wird aus einem Pilotprojekt echter Business Impact.
Und wie Mariusz’ Demo gezeigt hat: Mit den richtigen Workflows kannst du heute schon aus einer simplen Audioaufnahme einen Content-Hub mit Blogpost, Podcast, Mindmap und Pitch Deck entstehen lassen.
Von der Theorie in die Praxis: Mariusz’ Workflow-Demo
Nach Avi’s Vortrag hat unser VP Product, Mariusz Kreft, gezeigt, wie man das Prinzip Perception → Reasoning → Action praktisch umsetzt. Die Anleitung unten richtet sich an Einsteiger:innen und verlinkt direkt auf die wichtigsten Tools.
Schritt 1 – Perception: Aufnehmen & Transkribieren
- Nimm das Meeting mit der -App deines Smartphones oder mit OBS Studio
- Erstelle ein Transkript mit Wisper (Open-Source, läuft lokal) oder dem webbasierten Otter.ai. Beide Tools liefern dir Text plus Zeitstempel.
- Lege Audio, Transkript und Notizen in einem eigenen Projektordner ab, damit du später alles wiederfindest.
Schritt 2 – Reasoning: Struktur & Einsichten schaffen
- Importiere das Transkript in NotebookLM oder in einen Notion-Workspace. Stelle gezielte Fragen wie „Welche Pain Points werden erwähnt?“ und lass dir Zusammenfassungen generieren.
- Kombiniere weitere Datenquellen: Exportiere Mentimeter- oder Survey-Resultate als CSV und lade sie dazu. So kann das Tool Verbindungen herstellen und Cluster bilden.
- Beende den Durchlauf mit einem manuellen Check: Fakten gegenprüfen, Quellen ergänzen, Tonalität anpassen – dann kannst du Blog, Podcast oder Deck veröffentlichen.
Schritt 3 – Action: Content & Pitch Deck bauen
- Nutze ein Schreib-Template in Notion oder das Fokus-Interface von GenSpark, um aus deinen Insights einen Blogpost oder ein Script zu erstellen.
- Für Folien eignen sich KI-Präsentationstools wie Beautiful.ai oder Gamma. Importiere deine Stichpunkte, wähle ein Design und lass dir erste Slides generieren.
- Beende den Durchlauf mit einem manuellen Check: Fakten gegenprüfen, Quellen ergänzen, Tonalität anpassen – dann kannst du Blog, Podcast oder Deck veröffentlichen.
Projekten erfährt.
Danke, dass du dir Zeit für unseren Rückblick genommen hast. Wir hoffen, die Materialien helfen dir dabei, KI-Initiativen vom Pilot zum Impact zu bringen.
Wenn du Fragen hast oder Sparring für dein nächstes Projekt brauchst, melde dich gern – wir freuen uns auf den Austausch.
